大数据技术有在工业领域的成功应用案例吗
1. 深圳市儿童医院成功部署IBM集成平台与商业智能分析系统
IBM利用其行业领先的大数据与分析技术，支持深圳市儿童医院搭建信息集成平台，整合原有分散在多系统中的海量数据，实现各部门的信息共享;同时通过商业智能分析对集成数据进行深入挖掘，为医院各部门人员的科学决策提供全面的辅助，提升医院的服务水平和管理能力。
2. Informatica帮助紫金农商银行深挖数据价值
紫金农商银行ODS数据仓库项目建设使用Informatica产品完成数据的加载、清洗、转换工作显得尤为简单，图形化、流程化设计使维护人员能够快速、顺畅的操作，即使数据源结构发生变化，也不会像以前必须修改大量的程序代码，只需要在PowerCenter中配置一下即可。
3. 华为大数据一体机服务于北大重点实验室
经过大量的前期调查，比较和分析准备工作，北大重点实验室选择了华为基于高性能服务器RH5885 V2的HANA数据处理平台。HANA提供的对大量实时业务数据进行快速查询和分析以及实时数据计算等功能，在很大程度上得益于华为RH5885 V2服务器的高可靠、高性能和高可用性的支撑。
4. IBM携手汉端科技为飞鹤乳业打造全产业链可追溯体系
IBM、汉端科技与中国飞鹤乳业联合宣布，通过利用IBM业界领先的全面大数据与分析能力，和汉端科技在商业智能领域丰富的行业经验，飞鹤乳业实现了产品的可追溯与食品安全的数字化管理，完成了系统数字化、透明化、服务化的升级。
5. 浪潮大数据平台大大提升了济南的警务工作能力
浪潮在帮助济南公安局在搭建云数据中心的基础上构建了大数据平台，以开展行为轨迹分析、社会关系分析、生物特征识别、音视频识别、银行电信诈骗行为分析、舆情分析等多种大数据研判手段的应用，为指挥决策、各警种情报分析、研判提供支持，做到围绕治安焦点能够快速精确定位、及时全面掌握信息、科学指挥调度警力和社会安保力量迅速解决问题。
6. 英特尔携杭州诚道科技构建智能交通
面对大数据挑战，杭州市和杭州诚道科技有限公司紧密合作，部署了基于英特尔大数据解决方案的诚道重点车辆动态监管系统，通过集中的数据中心将全市卡口、电子警察、视频监控、流量检测设备、信号机、诱导设备等有效地连接起来，从交通案件侦破能力、交通警察对机动车辆的监管能力到利用关联车辆的数据分析能力，都得到了极大提升。
7. 步步高集团借Oracle Exadata 大大提高了IT投资回报率
步步高集团采用 Oracle Exadata数据库云服务器搭建信息化平台，凭借Oracle Exadata数据库云服务器的高扩展性、安全性和冗余性，步步高集团得以在该基础架构上运行一系列Oracle零售行业以及Oracle的应用软件。此外，基于Oracle Exadata的步步高IT新架构比传统架构拥有更好的性价比，最大限度地增加了IT的投资回报率。
8. 华为Anti-DDoS助阿里巴巴检测DDoS变革
阿里巴巴现网多个数据中心出口都部署了华为的Anti-DDoS解决方案，平均每天防护的DDoS攻击次数超过100次，每年达数万次，峰值防护的DDoS攻击流量超过100Gbps。如今，DDoS攻击在阿里巴巴安全工程师眼里已经习以为常，由华为Anti-DDoS方案自动调度进行清洗防护即可。“双11”期间，华为Anti-DDoS方案一如既往地成功防护了多轮DDoS攻击事件，有力保障了阿里巴巴网络交易的顺畅平稳。
9. 华为大数据方案在福建移动的应用
为进一步提升外呼成功率，从2014年初开始，福建移动联合华为公司开展基于大数据的精准营销工作，采用大数据分析的方法选择外呼目标价值用户。基于大数据分析方法和传统外呼方法分别提供20万目标客户清单，在前台无感知下进行对比验证，确保对比效果不受人为因素影响，经过外呼验证，基于大数据分析方法较传统方法外呼成功率提升50%以上，有效支撑了福建移动4G用户发展战略。
10. 北京市人民政府“12345”便民电话中心选择Oracle Exadata 实现便携服务
为了进一步提升部门的调度能力、办理水平和群众满意度，北京市人民政府“12345”便民电话中心选择Oracle Exadata数据库云服务器，升级成为北京市非紧急救助服务综合受理调度平台，通过Oracle Exadata Database Machine支撑起新平台的数据库访问需求。升级后的平台能够整合全市的便民呼叫服务，支撑来自群众的各类诉求、求助、批评和建议，并可为公众提供方便、快捷的公共信息服务，真正成为全市的舆情中心、信息汇集中心和城市名片。
11. 民生银行借IBM BigInsights应对金融业的大数据挑战
IBM BigInsights大数据解决方案和企业级NoSQL数据库SequoiaDB合作，为民生银行搭建低成本、高性能、高可靠且水平扩张的数据平台，帮助民生银行通过大数据分析应对金融业的大数据挑战，完善交易流水查询分析系统,产业链金融管理系统，以及私人银行产品货架管理系统。
12. 中信银行信用卡实施EMC Greenplum 数据仓库解决方案
中信银行信用卡中心选择实施EMC Greenplum 数据仓库解决方案。Greenplum 数据仓库解决方案为中信银行信用卡中心提供了统一的客户视图，借助客户统一视图，中信银行信用卡中心可以更清楚地了解其客户价值体系，从而能够为客户提供更有针对性和相关性的营销活动。基于数据仓库，中信银行信用卡中心现在可以从交易、服务、风险、权益等多个层面分析数据。通过提供全面的客户数据，营销团队可以对客户按照低、中、高价值来进行分类，根据银行整体经营策略积极地提供相应的个性化服务。
13. 惠普助力雅昌集团掘金大数据
成立于1993年的雅昌集团首创“传统印刷+IT技术+文化艺术”的商业模式，形成环环相扣的文化产业链，为艺术市场提供全面、综合的一站式服务。基于企业内容数据管理体系，惠普为雅昌搭建了从数据采集、处理、管理到应用的全过程处理流程，使雅昌可以快速利用所需数据，缩短新品上线时间，快速响应市场变化。
14. 德国足球队采用SAP大数据方案迎战世界杯
德国足协和SAP公司通过联合创新引入SAP Match Insights解决方案，该方案基于SAP HANA平台运行处理海量数据，可以为球员和教练提供一个简明的用户界面，帮助双方开展互动性更强的对话，分析球队训练、备战和比赛情况，从而提升球员和球队的成绩。
15. 1号店借Oracle Exadata改善终端客户体验
1号店采用Oracle Exadata数据库云服务器成功优化统一整合的数据平台，满足了不断增长的业务处理需求，并进一步改善了终端客户体验。经过Oracle Exadata整合后的新平台采用混合负载互备架构，将平均处理性能提升7倍，既可以支持目前规划业务量的业务处理，还能够随着业务量的增长进行在线升级、扩容，满足处理能力和数据量的增长需求。软、硬件集成设计的Oracle Exadata 协助解决了1号店的I/O瓶颈问题，实现了比传统架构更高的性能和可扩展性。同时，基于Exadata的1号店IT新架构比传统架构拥有更好的性价比，最大限度地发挥了IT投资回报率。
16. 大数据在青岛银行：提升银行交易性能、简化运营和管理
利用IBM大数据专家PureData，青岛银行能够高效集成业务数据，简化运维。PureData for Transactions作为青岛银行重要业务处理系统，能够在一个系统中整合超过几十个数据库，同时提供良好的性能、可用性和可扩展性支持实现广泛的业务目标，例如地域扩张，突发的业务交易高峰，新柜面、流程银行等大规模的业务上线等。
17. Informatica方案帮助南京儿童医院实现信息互通共享
南京市儿童医院目前已建成包括HIS、LIS、PACS、电子病历EMR、医生工作站、移动护理、病案、财务管理、库房管理和手术麻醉等几十个应用系统，这些异构系统间数据调用分散，不能集中统一标准化管理。通过采用Informatica ETL工具构建数据仓库系统，并基于数据仓库建设医院数据调用公共资源中心库，南京市儿童医院实现了实时的数据交互和信息共享，干净、标准的数据为跨应用系统数据关联分析打下扎实基础。
18. 东吴大学采用达索系统EXALEAD启动大数据应用暨产学合作
台湾东吴大学采用达索系统EXALEAD大数据智能应用开发解决方案，全方位地整合校务信息，积极开发校务经营发展的各项应用。此外还将启动三方产学合作计划，协助建立校内大数据相关课程、人才培训和实习机制，使学生自入学就开始不断提升其未来职场所需的关键竞争力，学用合一，实现学校、学生、企业三赢。
19. 百度大脑PK人脑 大数据押高考作文题
为了帮助考生更好地备考，百度高考作文预测通过对过去八年高考作文题及作文范文、海量年度搜索风云热词、历年新闻热点等原始数据与实时更新的“活数据”进行深度挖掘分析，以“概率主题模型”模拟人脑思考，反向推导出作文主题及关联词汇，为考生预测出2014年高考作文的六大命题方向。
20. IBM助力同仁医院构筑强大的分析体系
同仁医院通过与IBM合作，同仁医院建立起了强大的分析能力和体系，包括对临床、运营、科研、考核等信息的分析，实现智慧的医院管理与考核;同时也能看到医疗设备的平均故障间隔周期，从而降低了设备的故障率、平均维修时间。这一切都让工作效率稳步提升，也缓解了病人看病难的问题，提高了患者就医满意度。
21. 微软助上海市浦东新区卫生局更加智能化
作为上海市公共卫生的主导部门，浦东新区卫生局在微软SQL Server 2012的帮助之下，积极利用大数据，推动卫生医疗信息化走上新的高度：公共卫生部门可通过覆盖区域的居民健康档案和电子病历数据库，快速检测传染病，进行全面的疫情监测，并通过集成疾病监测和响应程序，快速进行响应。与此同时，得益于非结构化数据的分析能力的日益加强，大数据分析技术也使得临床决策支持系统更智能。
22. 湖南电信通过分析掌握电信市场动向、针对性定制营销计划
利用IBM大数据专家PureData，湖南电信实现了通过分析掌握市场整体经营情况、快速制定市场策略以及加强客户经理营销维系的高效执行。PureData for Analytics作为湖南电信本地数据集市建设工程重要组成部分，高效整合了湖南电信旗下各本地网数据，为进一步分析创造先机。
23. 携程借SQL Server增强了数据采集和掌控
作为国内领先的综合性旅行服务公司，携程计算机技术有限公司曾面临分支机构、服务城市和员工数量的增长所带来的运营数据分散和数据集成难的 IT 问题。借助微软SQL Server 2012 商业智能解决方案，携程增强了其对所有下属分支机构的数据采集和掌控，大大减少了计划性停机时间以及非计划性停机的时间，灵活的部署选项也可以根据携程的需要实现从服务器到云的扩展。
24. 上海公共研发平台部署Oracle Exadata应对扩展需求
上海公共研发平台部署Oracle Exadata数据库云服务器，以应对其系统和应用的扩展需求。Oracle Exadata融合了一系列同类最佳的预配置的服务器、网络、存储和软件，能为数据仓库和在线事务处理应用程序提供超强性能。上海公共研发平台运行Oracle Exadata期间相对稳定，CPU占用率控制在5%以内，极大改善了用户应用体验。同时，Exadata平台的可扩展性极好的满足了上海公共研发平台的系统需求，目前整个公共研发平台的20多个应用系统已经全部迁移到Exadata上，应用部署量增长1倍，且运行十分稳定。
25. 360手机卫士10KB解决iPhone骚扰
360手机卫士通过对海量数据的运算和精准匹配下发，将一组大小仅为10KB的数据即1000个骚扰号码同步到用户手机上，打造个性化的骚扰号码数据库，此外，每天更新的骚扰号码库数据，会依据标记趋势调整骚扰号码库中各类数据比例，即每一位360手机卫士用户手机中的1000个骚扰号码都是动态的，随地域、身份以及骚扰趋势的变化而变化。
26. 神州数码助张家港市更“智慧”
在张家港实践的城市案例中，市民登录这款“神州数码”研发的市民公共信息服务平台后，市民只要凭借自己的身份证和密码，即可通过该系统平台进行240余项“在线预审”服务、130余项“网上办事”服务等，还可通过手机及时查看办事状态。相比于以前来说，市民办事的时间最少可以节省一半以上。
27. IBM助中网组委会构建安全和敏捷的内联网
IBM专门为中网设计了具有实时大数据分析功能的MatchTracker(赛事追踪系统)，可以为球迷提供数据呈现、计分等功能。 MatchTracker基于IBM SlamTracker分析技术，使球迷能够利用历史和实时性数据，洞悉比分之后的态势和策略。此外，IBM还为中网组委会构建了安全和敏捷的内联网。
28. Cortana基于微软Bing大数据预测世界杯
微软为Cortana增加了世界杯预测的功能，基于微软Bing大数据，并综合考虑世界杯各支球队的过往比赛结果、比赛时间、天气情况、主场优势以及其他因素，使用大量的博彩市场公开数据、民意调查、社交媒体以及其它在线数据，利用大数据分析来判断每场比赛的结果。
29. 中科曙光助同济大学科研领域再创新高
为了满足爆炸式增长的用户和数据量，同济大学携手中科曙光，在全面整合云计算平台和现有资产的基础上，采用 DS800-F20存储系统、Gridview集群管理系统，以及Hadoop分布式计算平台构建出了业内领先的大数据柔性处理平台，使得同济大学在信息学科及其交叉学科研究领域迈上一个新台阶。
30. 华为助农行完成海量数据分布式处理的需求
华为向农行提供了良好的计算平台，基于华为RH2288 V2服务器的分布式并行计算集群进行测试，以及还提供了快速响应客户需求的研发能力，以及业界最快捷的售后服务。农行的测试结果表明，华为解决方案完全满足农行对海量数据进行分布式处理的要求。
成功抵御全球最大DDOS攻击 百度云加速是如何做
在国外以亚马逊、微软和谷歌纷纷加大布局云计算领域的同时，国内以BATH(百度、阿里巴巴、腾讯、华云数据)等为代表的企业同样快速发力积极拓展服务各个行业的云计算应用，尤其以基于互联网的行业最为火热，如电子商务、互联网金融、在线教育、游戏等等行业。笔者发现，BATH针对细分行业的云计算解决方案还有一个最大的特点便是：弹性! 如今，云计算已经在诸多的行业中落地应用，与传统企业相比，基于互联网应用的行业是对云服务应用最为迫切、最具特点的行业，它们都有一个共同的特点：用户量大、集中并发数大、忙时与闲时差异明显……正因为如此，作为中国云计算市场的代表企业，BATH一方面纷纷瞄准这些行业，另一方面也在依据这些行业针对自己的云服务进行优化和调整，并以最大的弹性和安全性来满足这些行业的实际业务需要。阿里巴巴：电商起家 覆盖多行业 以电商起家的阿里巴巴在阿里云的发展上一直非常重视产品的弹性，电子商务业务特点非常明显，以“双十一”为例，其一天的交易额已经可达数百亿元，有超过一亿的订单通过后台提交，这样一个并发量对于支撑网站运转的云计算系统要求甚高。 不仅如此，阿里巴巴的互联网金融业务也具备类似的特征。天弘基金通过与阿里云金融系统对接，基于阿里云的技术支持搭建了其新业务，这样一来，不仅其业务处理时间大大缩短，对于故障的应对也变得更加从容。 阿里云在满足自身应用的基础上，逐渐开放给更多的行业。比如教育培训领域、游戏行业等，以游戏为例，3D游戏对于手机与服务器的运算性能要求都非常高，并且稳定的网络支持也是一款游戏赖以生存的根本。“宁可让用户说不好玩，也不能让用户不能玩”这句话在游戏行业已经成为基本规则。 这是一个变化剧烈的时代，这是一个转眼之间业务可以成倍增长的时代，所以弹性扩展的能力，尤其是自动弹性扩展的能力是游戏云必不可少的一个基础，阿里云通过开放的API很好地实现了自动拓展，其弹性计算服务帮助广大游戏开发者解决了运维成本的投入，弹性计算资源可以随时根据服务的需求进行扩充。 华云数据：新兴领域与传统行业并重 与阿里巴巴颇为相似的云服务企业不是百度或者腾讯，反而是一家专业的云服务公司——华云数据。华云数据同样非常看重电子商务、互联网金融等领域，不仅如此，以IDC起家的华云数据在向传统企业提供云服务方面同样拥有丰富的经验。好贷网是一家成业务发展十分迅猛的新兴互联网金融公司，自从在一二级城市大量投放广告后，时常会遭到来自网络上的恶意攻击。最高的一次恶意流量峰值达到200Gbps。但采用了华云数据提供的弹性云服务，好贷网一次又一次成功抵御了恶意攻击，保证了业务的正常运行。 华云数据电子商务云是为所有基于互联网开展商务活动的用户，有针对性的提供涵盖接入服务、网站建设服务、软件程序服务的一体化解决方案，具有产品线齐全，配置多样，远程自助、管理灵活，模板丰富等特点。可以给电商企业提供包含IaaS、PaaS、SaaS的全面云服务。 为了适应互联网金融和电商等行业对弹性云计算的需要，华云数据会向其客户开放API，客户通过API可实时检查服务器的运行状态和资源使用情况，一旦发现资源使用量超过阀值的情况，系统就会按照预先制定的策略，通过API自动提交扩容申请。华云数据为其客户提供了一个资源监控平台，让客户可以实时观察IT资源的使用情况、流量来自哪里、访问者的区域分布等，并用最直观的地图的方式显示出来。 针对传统行业的云计算应用，华云数据私有云解决方案还为煤炭科学研究总院安全装备技术研究分院提供了一套符合当前运行需要的私有云环境，包括底层硬件设备及上层的私有云管理平台。通过私有云环境，实现在单一控制界面内进行内外资源管理，实现自动化的配置、管理和部署云服务器。同时，能够整合现有的IT基础设施、用户体验管理和配置管理等功能。 腾讯：立足中小型初创企业 主打互联网行业 腾讯作为互联网三巨头之一，近年来，也在大力发展腾讯云服务，腾讯云在腾讯的全力支持下，利用互联网行业中最好的技术能力，励志于帮助更多的企业转型互联网，改变各行业的IT模式。通过开放云计算服务，帮助更多的企业解决互联网化变革中遇到的障碍，更加顺利的进行转型，打破行业格局。 腾讯云还针对中小型初创企业推出的“亿元扶持计划”，为创业者打造了多领域的扶持，包括游戏、移动、O2O、视频教育、穿戴设备、智能硬件、在线教育等多个行业，并提供半年免费扶持、专属金牌服务、黄金流量创收等政策为创业者提供帮助。 除了具备弹性这一云计算的基本特征外，腾讯云凭借云分析、信鸽推送、大数据等运营辅助，携手广点通、应用宝等营销平台，扎根于云服务器、云数据库、云安全等基础设施，形成了云端生态链并实现价值共享。 百度：面向中小网站 大打安全牌 百度云主打融合的云服务，并以自己的云服务为基础打造云生态圈，同时为开发者提供的全部是虚拟开发环境、开发组件、以及测试工具等PaaS级服务。百度为个人和中小网站站长提供了超大存储容量空间、文件在线预览、视频在线播放、离线下载功能、在线解压缩功能、超大单文件快速上传、丰富资源按兴趣分布、闪电互传等。 面向中小网站站长，百度致力于打造开放的安全生态，包括提供开放合作API，与一切可能的合作伙伴如DNS注册商、托管商、主机托管、云建站厂商等一切生态相关联的实体开展合作，提供：网站加速安全及优化服务、网站安全性、稳定性、速度、搜索异常原因监测服务。 目前百度在云加速上拥有的优势是，架构上做到以带宽为基准进行扩展的最优模式，可以抵御DDOS攻击、CC攻击，并具备全自动多级应急响应机制，使得大规模攻击缓解生效时间小于5分钟。与此同时，百度云加速平台还建立了网站应用级入侵防御系统(WAF)，该系统与乌云等第三方漏洞平台同步漏洞库更新，可以实时监测地下漏洞利用情况;并能通过大数据日志分析，快速捕获黑客行为迹象，随即启动对全网的安全防护策略。 应该说，针对云服务市场，以BATH为首的中国云计算企业所覆盖的行业及其产品特点各有优势，相比较而言，阿里巴巴覆盖行业最为全面、技术也最为先进，而华云数据则凭借其专业性不仅覆盖了新兴领域还拥有众多传统行业。两者的云服务行业解决方案都能够满足其行业的特性，为行业提供颇具弹性的云计算服务。 与此同时，BATH在云计算安全方面都有很大投入，以保障其行业解决方案的安全性。以华云数据为例，针对互联网金融、游戏、电商这三大最容易受到恶意攻击的行业，华云数据提供的安全增值服务对于这些客户来说是一种有效的抵御恶意攻击的手段，可以把CC(ChallengeCollapsar)攻击拒之门外。恶意攻击会随时变换花样，而华云数据的安全团队会针对攻击方式的变化，也会像更新病毒防护方式一样，提供针对性的保护策略，帮助客户实现有效的安全防护。
15年前，那个黑掉阿里内网的“黑客男孩”吴翰清，如今情况怎样？
在人们的印象当中，黑客是一个神秘的存在，实际上他音译过来的单词Hacker，原意上是指热心计算机技术、水平高超的当娘高手，后来包括了那些用不法手段，入侵他人电脑，窃取财富或者是隐私的人，因此如今的黑客界，也将其区分为“白帽子”和“黑帽子”，“白帽子”指的是有能力破坏电脑安全但不具恶意目的的黑客。一般有清楚的定义道德规范并常常试图同企业合作去改善被发现的安全弱点。而相反黑帽子则用来区分那些试图进行不正当操作的人。
“黑客男孩”吴翰清，也是一名“白帽子”成员，他最为出名的操作，正是在15年前，用3分钟就黑掉了阿里的内网，这后面又有怎样的故事呢？
1985年出生的吴翰清，在少年的时候，已经展现了对电脑超长的热爱和精湛的技术，因此他凭借自己出色的才能，在15岁就进入了西安交大少年班进行学习。在常人的眼中，吴翰清自然算得上是天才一般的存在，但是对于这个少年而言，他还是希望和普通人过得一样。
得益于西安交大计算机实验室的便利条件，而吴翰清的电脑技术也是突飞猛进，他创造了全国一个汇聚有顶尖技术黑客的组织：幻影论坛，交流技术心得，颇有些华山论剑的味道，只是让人感到遗憾的是，开设服务器需要巨大的资金，因为钱财有限，最终吴翰清只好关掉了这个论坛，在大学进修后，2005年，20岁的吴翰清，在朋友的推荐下，进入阿里面试。
最初的面试官，对于这样一个还处在学生阶段的年轻人，无疑是有些轻视的，他问了吴翰清这样一个问题：“你如何去证明自己的技术水平？”
然而吴翰清却很快用实际行动证明了自己，他向阿里面试官借来了一台公司内网的笔记本电脑，而在三分钟后，现场的人目瞪口呆，阿里巴巴内网运营商的一台路由设备，被吴翰清在远程关闭，最终导致了网络中断。
凭借这一番技惊四座的操作，吴翰清很快就被阿里录用，而他的晋升之路也是十分的迅速。当时互联网刚刚普及的年代，虽然阿里是最早下海的弄潮儿，然而公司对于网络的防护，却没有多少重视，而在阿里上任不久后的吴翰清，便干了一件大事，他将当时公司高层的邮箱密码全部破解一遍，还留下一封邮件进行告知，为此吴翰清更加被中式，到了2012年的时候，28岁的吴翰清，带着可以说是中国最为顶尖的技术团队之一，拦截住了互联网历史上最大的ddos攻击，这场没有硝烟的战争，战况却是异常的激烈，如果阿里网络陷入瘫痪，那么可能造成巨额的损失。
如今的吴翰清又怎样了呢？在阿里崛起的一段时间，他也曾离开过，加入安全宝创业团队，想要开发自己的人工智能系统，不过随着2014年阿里收购，吴翰清重新回到了阿里的旗下。
在2017年的“双十一”活动，阿里巴巴天猫当日成交额达到了1682亿人民币，支付宝实现支付总笔数14.8亿笔，在这史无前例的数字背后，阿里数据库处理峰值达到了每秒4200万次，正是吴翰清和其团队负责的阿里云进行维护，为交易提供了一个有力的屏障。
因此在2017年，《麻省理工学院科技评论》（MIT Technology Review）揭晓了当时全球青年科技创新人才评选结果，而阿里云首席安全科学家吴翰清，也当仁不让地名列其中。
2015 ddos有哪些重大的攻击事件
重大事件这块，网络上公布数据并不多，公布的就是BBC，和阿里多一些
阿里云是阿里巴巴的吗
阿里云是阿里巴巴的吗
阿里云是阿里巴巴的吗,阿里云全称阿里云计算有限公司,阿里云的成长潜力可谓非常一般，可以称得上是全球的几大独角兽之一。是一个又大又快的计算机平台。阿里云是阿里巴巴的吗。
阿里云是阿里巴巴的吗1
阿里云是阿里巴巴集团旗下云计算品牌。
阿里巴巴网络技术有限公司（简称：阿里巴巴）是以曾担任英语教师的马云为首的18人于1999年在浙江杭州创立的公司。阿里巴巴集团经营多项业务，另外也从关联公司的业务和服务中取得经营商业生态系统上的支援。业务和关联公司的业务包括：淘宝网、天猫、聚划算、全球速卖通、阿里巴巴国际交易市场、1688、阿里妈妈、阿里云、蚂蚁金服、菜鸟网络等。
阿里云是全球卓越的云计算技术和服务提供商。致力于以在线公共服务的方式，提供安全、可靠的计算和数据处理能力，让计算和人工智能成为普惠科技。创立于2009年，在杭州、北京、硅谷等地设有研发中心和运营机构。
阿里云使用技巧：
1、阿里云可以购买服务器，打开阿里云官网，登录个人账号，打开控制台，点击云服务ECS-，选择实例，选择创建实例，之后根据需要选择相关服务即可。
2、阿里云账号可以注销，进入阿里云官网，登录阿里云账号，点击右上角的个人头像，点击用户名，打开账号管理页面，点击注销账号，点击获取验证码，最后输入验证码即可注销。
3、阿里云无法登录，可能是网络异常导致，可以切换网络再使用。
资料拓展：2018年11月26日，阿里巴巴集团宣布阿里云升级阿里云智能，加强技术、智能互联网的投入和建设。2019年6月18日，阿里钉钉进入阿里云智能事业群，钉钉CEO陈航向阿里巴巴集团CTO兼阿里云智能事业群总裁张建锋汇报。
阿里云是阿里巴巴的吗2
如今的互联网行业也是发展迅速，这让许多企业也随之纷纷崛起。就像新浪，网易，阿里巴巴，腾讯一样，都成为了互联网的巨头了。其中最有名的就是马云建立的阿里巴巴了。旗下的淘宝、天猫、蚂蚁金服、支付宝等，无论哪一样都给我们的生活来了非常大的便利。
或许大家对于阿里巴巴旗下的淘宝和支付宝印象最为深刻，因为我们的日常生活就经常接触到这些东西。不过对于其它的就不是非常的了解了。其实阿里巴巴还藏着一个互联网的“独角兽”。那就是阿里云。它的成长潜力可谓非常一般，可以称得上是全球的几大独角兽之一。是一个又大又快的计算机平台。
以前要回家过年的时候用支付宝买车票，服务器就经常会崩溃。可想而知过年的时候人们买车票是多么繁忙，而现在淘宝双十一比过年还要繁忙，但是服务器为什么就不会崩溃呢？原因是阿里云可以处理了每秒十几万的订单，可想而知，阿里云的成长是多么的恐怖了。那到底是谁在背后支撑这么强大的阿里云呢？
他就是阿里云的创始人王坚。可能大家并不是很了解王坚是谁，用我们的话来说就是一个非常厉害的人物，当过导师、教授、主任、编委、副院长等。这些职位都造就了现在的他。不过他刚刚在阿里巴巴创建阿里云的时候，因为技术难度非常的高，以至于他在起手的时候，每年就烧了10亿元。但是没有任何的成果，于是这位阿里云的创始人就这样不被人们看好。但唯独作为阿里巴巴老大的马云却一直在坚信着他，给予他资金以及技术的支持。最终他没有让马云失望，2014年阿里云正式上线了，并且获得了第一桶金。
王坚并没有因此而放弃了研究，为了不辜负马云的信任，自己又研发出了一个“飞天系统”。这个系统能够连接全球的互联网而组成一台超级计算机。并且打破了4项世界纪录，是世界上最顶尖的系统之一，就连美国都非常的羡慕。后面通过美国的相关机构评估，“飞天系统”的价值在60000亿，也就是说不被人们看好的阿里云创始人如今创造出了60000亿的价值。其中马云也是有着半的功劳。现在总算知道马云为什么能够铸造阿里巴巴的辉煌了。马云在眼光的方面真的非常的独到，或许人真的要遇到一个伯乐后才能成长得更快。不知道大家怎么看？
阿里云是阿里巴巴的'吗3
首先在当前时代背景下，我们看到云一字就能联想到大数据、云数据这类东西，那么阿里云也是这样，是阿里巴巴旗下的云计算公司
阿里云(全称:阿里云计算有限公司)是一家云计算及人工智能科技公司，致力于与全球领先的云计算厂商密切合作，并提供多样化的项目促成稳定巩固的长期发展。阿里云带动了中国云计算的发展，从零搭建自主的飞天系统，在天猫双11全球狂欢节、12306春运购票等应用场景中，始终保持着良好的稳定性。还曾帮助用户抵御全球互联网史上最大的DDoS攻击。阿里云最先在香港设立了第一个中国大陆以外的数据中心，而后在新加坡、美国西部和东部也先后设立了数据中心。未来，阿里云还在迪拜、欧洲、日本等地开设新的数据中心，输出中国的高科技服务。目前，阿里云在中国(华北、华东、华南、香港）、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本等13个地域开设了数据中心
阿里云的产品共分为以下几大块：
弹性计算
这包括基础云产品，如云服务器ECS，云服务器ECS是一种可弹性扩展、安全、稳定、易用的计算服务，用户可以像用水和电一样按需购买云服务器，而不必承担高昂的服务器硬件运维成本。云服务器可以根据自己的业务实际需要随意升级或者降配，也可以根据业务高发时期临时增加带宽，让服务器的使用变得非常方便。
弹性计算的产品还包括负载均衡SLB，负载均衡SLB对多台云服务器进行流量分发服务。为了应对业务需求，企业往往会有多台云服务器提供服务器，负载均衡就是将用户的请求按照企业自定义的策略转发到最优的服务器。
数据库
云数据库RDS：完全兼容MySQL，SQLServer，PostgreSQL等，相对于云服务器，云数据库属于非必需品，因为用户完全可以在云服务器上搭建数据库。由于自身业务发展需要，将数据库独立出来，这时候就需要阿里云的RDS云数据库了。
存储
阿里云存储产品有很多种，最基本也用得最多的是对象存储，对象存储OSS：海量、安全和高可靠的云存储服务。如果企业静态文件较多（图片、视频等大文件），可以将大量的存储内容转移独立出来，放到对象存储OSS里面。
网络
CDN：跨运营商、跨地域全网覆盖的网络加速服务
专有网络 VPC：帮您轻松构建逻辑隔离的专有网络
高速通道：高速稳定的VPC互联和专线接入服务
NAT网关：支持NAT转发、共享带宽的VPC网关
2018年6月20日，阿里云宣布联合三大运营商全面对外提供IPv6服务。
除此之外，阿里云还有大数据、云安全、人工智能、域名与云通信等产品，阿里云服务着制造、金融、政务、交通、医疗、电信、能源等众多领域的领军企业，包括中国联通、12306、中石化、中石油、飞利浦、华大基因等大型企业客户，以及微博、知乎、锤子科技等明星互联网公司。
DDoS的原理及危害
DDoS:拒绝服务攻击的目标大多采用包括以SYNFlood和PingFlood为主的技术，其主要方式是通过使关键系统资源过载，如目标网站的通信端口与记忆缓冲区溢出，导致网络或服务器的资源被大量占用，甚至造成网络或服务器的全面瘫痪，而达到阻止合法信息上链接服务要求的接收。形象的解释是，DDoS攻击就好比电话点歌的时候，从各个角落在同一时间有大量的电话挂入点播台，而点播台的服务能力有限，这时出现的现象就是打电话的人只能听到电话忙音，意味着点播台无法为听众提供服务。这种类型的袭击日趋增多，因为实施这种攻击的方法与程序源代码现已在黑客网站上公开。另外，这种袭击方法非常难以追查，因为他们运用了诸如IP地址欺骗法之类所谓网上的“隐身技术”，而且现在互联网服务供应商（ISP）的过剩，也使作恶者很容易得到IP地址。拒绝服务攻击的一个最具代表性的攻击方式是分布式拒绝服务攻击（DistributedDenialofService，DDoS），它是一种令众多的互联网服务提供商和各国政府非常头疼的黑客攻击方法，最早出现于1999年夏天，当时还只是在黑客站点上进行的一种理论上的探讨。从2000年2月开始，这种攻击方法开始大行其道，在2月7日到11日的短短几天内，黑客连续攻击了包括Yahoo，Buy.com，eBay，Amazon，CNN等许多知名网站，致使有的站点停止服务达几个小时甚至几十个小时之久。国内的新浪等站点也遭到同样的攻击，这次的攻击浪潮在媒体上造成了巨大的影响，以至于美国总统都不得不亲自过问。
分布式拒绝服务攻击采用了一种比较特别的体系结构，从许多分布的主机同时攻击一个目标。从而导致目标瘫痪。目前所使用的入侵监测和过滤方法对这种类型的入侵都不起作用。所以，对这种攻击还不能做到完全防止。
DDoS通常采用一种跳台式三层结构。如图10—7所示：图10—7最下层是攻击的执行者。这一层由许多网络主机构成，其中包括Unix，Linux，Mac等各种各样的操作系统。攻击者通过各种办法获得主机的登录权限，并在上面安装攻击器程序。这些攻击器程序中一般内置了上面一层的某一个或某几个攻击服务器的地址，其攻击行为受到攻击服务器的直接控制。
攻击服务器。攻击服务器的主要任务是将控制台的命令发布到攻击执行器上。
这些服务器与攻击执行器一样，安装在一些被侵入的无关主机上。
攻击主控台。攻击主控台可以是网络上的任何一台主机，甚至可以是一个活动的便携机。它的作用就是向第二层的攻击服务器发布攻击命令。
有许多无关主机可以支配是整个攻击的前提。当然，这些主机与目标主机之间的联系越紧密，网络带宽越宽，攻击效果越好。通常来说，至少要有数百台甚至上千台主机才能达到满意的效果。例如，据估计，攻击Yahoo！站点的主机数目达到了3000台以上，而网络攻击数据流量达到了1GB秒。通常来说，攻击者是通过常规方法，例如系统服务的漏洞或者管理员的配置错误等方法来进入这些主机的。一些安全措施较差的小型站点以及单位中的服务器往往是攻击者的首选目标。这些主机上的系统或服务程序往往得不到及时更新，从而将系统暴露在攻击者面前。在成功侵入后，攻击者照例要安装一些特殊的后门程序，以便自己以后可以轻易进入系统，随着越来越多的主机被侵入，攻击者也就有了更大的舞台。他们可以通过网络监听等方法进一步扩充被侵入的主机群。
黑客所作的第二步是在所侵入的主机上安装攻击软件。这里，攻击软件包括攻击服务器和攻击执行器。其中攻击服务器仅占总数的很小一部分，一般只有几台到几十台左右。设置攻击服务器的目的是隔离网络联系，保护攻击者，使其不会在攻击进行时受到监控系统的跟踪，同时也能够更好的协调进攻。因为攻击执行器的数目太多，同时由一个系统来发布命令会造成控制系统的网络阻塞，影响攻击的突然性和协同性。而且，流量的突然增大也容易暴露攻击者的位置和意图。剩下的主机都被用来充当攻击执行器。执行器都是一些相对简单的程序，它们可以连续向目标发出大量的链接请求而不作任何回答。现在已知的能够执行这种任务的程序主要包括trin00，TFN（TribeFloodNetwork）、randomizer以及它们的一些改进版本，如TFN2k等。
黑客所作的最后一步，就是从攻击控制台向各个攻击服务器发出对特定目标的攻击命令。由于攻击主控台的位置非常灵活，而且发布命令的时间很短，所以非常隐蔽，难以定位。一旦攻击的命令传送到服务器，主控台就可以关闭或脱离网络，以逃避追踪。接着，攻击服务器将命令发布到各个攻击器。在攻击器接到攻击命令后，就开始向目标主机发出大量的服务请求数据包，这些数据包经过伪装，无法识别它的来源。而且，这些数据包所请求的服务往往要消耗较大的系统资源，如CPU或网络带宽。如果数百台甚至上千台攻击器同时攻击一个目标，就会导致目标主机网络和系统资源的耗尽，从而停止服务。有时，甚至会导致系统崩溃。另外，这样还可以阻塞目标网络的防火墙和路由器等网络设备，进一步加重网络拥塞状况。这样，目标主机根本无法为用户提供任何服务。攻击者所用的协议都是一些非常常见的协议和服务。这样，系统管理员就难于区分恶意请求和正常链接请求，从而无法有效分离出攻击数据包。
除了上述类型的攻击以外，其他种类的拒绝服务袭击有，从电脑中删除启动文件，使之无法启动，或删除某个网络服务器的网页等。为什么有人要发起这种类型的袭击呢？因为他们所闯入的服务器并没有什么秘密数据。其实，这种袭击也是出于各种原因，有政治的，不正当商业竞争为原因的、也有的是作为一种大规模袭击的一个组成部分。比如，巴勒斯坦的黑客为了抗议以色列的犹太人政权而发起的对以色列政府网站的攻击；某恶意电子商务网站为争夺客户而发起的针对竞争对手的拒绝服务攻击。拒绝服务袭击也可以用来关闭某位黑客想要欺诈的服务器。比如，黑客可能会为了获得客户PIN码或信用卡号码而对一家银行的服务器进行攻击等，这类袭击是“比其他类型的袭击要突出得多的、最普遍的安全隐患”。当然，这种袭击的主要损失是系统不能正常运行而耽误的时间，而且系统很容易就可以通过重新启动的方式而恢复运行。然而，任何注重品牌声誉的企业都明白，在互联网世界中，品牌声誉可能会因一次安全性攻击而毁于一旦，因此，黑客攻击行为（尤其是拒绝服务攻击）已成为当今企业所面临的最大威胁中的一部分。
一个企业的网上服务即使没有遭到拒绝服务的攻击，它还会面临另外一种风险，即成为攻击者的跳台的危险。在实际发生的大规模拒绝服务攻击的案例当中，往往是那些网络安全管理不严格的企业或组织的系统，被黑客侵入，在系统内被植入攻击时使用的黑客程序。而攻击犯罪发生以后，由于黑客的消踪灭迹的手段很高明，所以最后被侦破机关追索到的攻击源往往是那些成为攻击跳台的网络。虽然，企业本身没有遭到损失，但是由于成为攻击跳台，而带来的合作伙伴的疑虑和商业信用的损失却是无法估计的。
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