服务器被DDOS攻击最佳解决方案是什么？报网警有用么？
服务器被DDOS攻击最佳解决方案是什么？报网警有用么？
目前，有效缓解DDoS攻击的解决方案可分为 3 大类：
架构优化
服务器加固
商用的DDoS防护服务
架构优化
在预算有限的情况下，建议您优先从自身架构的优化和服务器加固上下功夫，减缓DDoS攻击造成的影响。
部署DNS智能解析通过智能解析的方式优化DNS解析，有效避免DNS流量攻击产生的风险。同时，建议您托管多家DNS服务商。
屏蔽未经请求发送的DNS响应信息
典型的DNS交换信息是由请求信息组成的。DNS解析器会将用户的请求信息发送至DNS服务器中,在DNS服务器对查询请求进行处理之后,服务器会将响应信息返回给DNS解析器。
但值得注意的是,响应信息是不会主动发送的。服务器在没有接收到查询请求之前,就已经生成了对应的响应信息,这些回应就应被丢弃。
丢弃快速重传数据包
即便是在数据包丢失的情况下,任何合法的DNS客户端都不会在较短的时间间隔内向同- -DNS服务器发送相同的DNS查询请求。如果从相同IP地址发送至同一目标地址的相同查询请求发送频率过高,这些请求数据包可被丢弃。
启用TTL
如果DNS服务器已经将响应信息成功发送了，应该禁 止服务器在较短的时间间隔内对相同的查询请求信息进行响应。
对于一个合法的DNS客户端,如果已经接收到了响应信息,就不会再次发送相同的查询请求。
每一个响应信息都应进行缓存处理直到TTL过期。当DNS服务器遭遇大查询请求时,可以屏蔽掉不需要的数据包。
丢弃未知来源的DNS查询请求和响应数据
通常情况下,攻击者会利用脚本对目标进行分布式拒绝服务攻击( DDoS攻击) , 而且这些脚本通常是有漏洞的。因此,在服务器中部署简单的匿名检测机制,在某种程度上可以限制传入服务器的数据包数量。
丢弃未经请求或突发的DNS请求
这类请求信息很可能是由伪造的代理服务器所发送的,或是由于客户端配置错误或者是攻击流量。无论是哪一种情况，都应该直接丢弃这类数据包。
非泛洪攻击(non-flood) 时段,可以创建一个白名单 ,添加允许服务器处理的合法请求信息。
白名单可以屏蔽掉非法的查询请求信息以及此前从未见过的数据包。
这种方法能够有效地保护服务器不受泛洪攻击的威胁,也能保证合法的域名服务器只对合法的DNS查询请求进行处理和响应。
启动DNS客户端验证
伪造是DNS攻击中常用的一种技术。如果设备可以启动客户端验证信任状,便可以用于从伪造泛洪数据中筛选出非泛洪数据包。
对响应信息进行缓存处理如果某- -查询请求对应的响应信息已经存在于服务器的DNS缓存之中,缓存可以直接对请求进行处理。这样可以有效地防止服务器因过载而发生宕机。
使用ACL的权限
很多请求中包含了服务器不具有或不支持的信息,可以进行简单的阻断设置。例如,外部IP地址请求区域转换或碎片化数据包,直接将这类请求数据包丢弃。
利用ACL , BCP38及IP信营功能
托管DNS服务器的任何企业都有用户轨迹的限制,当攻击数据包被伪造,伪造请求来自世界各地的源地址。设置-个简单的过滤器可阻断不需 要的地理位置的IP地址请求或只允许在地理位置白名单内的IP请求。
同时,也存在某些伪造的数据包可能来自与内部网络地址的情况,可以利用BCP38通过硬件过滤清除异常来源地址的请求。
部署负载均衡通过部署负载均衡( SLB )服务器有效减缓CC攻击的影响。通过在SLB后端负载多台服务器的方式,对DDoS攻击中的CC攻击进行防护。
部署负载均衡方案后,不仅具有CC攻击防护的作用,也能将访问用户均衡分配到各个服务器上,减少单台服务器的负担,加快访问速度。
使用专有网络通过网络内部逻辑隔离,防止来自内网肉鸡的攻击。
提供余量带宽通过服务器性能测试,评估正常业务环境下能承受的带宽和请求数,确保流量通道
不止是日常的量,有-定的带宽余量可以有利于处理大规模攻击。
服务器加固
在服务器上进行安全加固,减少可被攻击的点,增大攻击方的攻击成本:
确保服务器的系统文件是最新的版本,并及时更新系统补丁。
对所有服务器主机进行检查,清楚访问者的来源。
过滤不必要的服务和端口。例如, WWW服务器,只开放80端口,将其他所有端口关闭,或在防火墙上做阻止策略。
限制同时打开的SYN半连接数目,缩短SYN半连接的timeout时间,限制SYN/ICMP流量。
仔细检查网络设备和服务器系统的日志。一旦出现漏洞或是时间变更,则说明服务器可能遭到了攻击。
限制在防火墙外与网络文件共享。降低黑客截取系统文件的机会,若黑客以特洛伊木马替换它，文件传输功能无疑会陷入瘫痪。
充分利用网络设备保护网络资源。在配置路由器时应考虑以下策略的配置:流控、包过滤、半连接超时、垃圾包丢弃,来源伪造的数据包丢弃, SYN阀值,禁用ICMP和UDP广播。
通过iptable之类的软件防火墙限制疑似恶意IP的TCP新建连接,限制疑似恶意IP的连接、传输速率。
识别游戏特征,自动将不符合游戏特征的连接断开。
防止空连接和假人攻击,将空连接的IP地址直接加入黑名单。
配置学习机制，保护游戏在线玩家不掉线。例如,通过服务器搜集正常玩家的信息,当面对攻击时,将正常玩家导入预先准备的服务器,并暂时放弃新进玩家的接入,以保障在线玩家的游戏体验。
商用的DDoS防护服务
针对超大流量的攻击或者复杂的游戏CC攻击,可以考虑采用专业的DDoS解决方案。目前，阿里云、磐石云、腾讯云有针对各种业务场景的DDOS攻击解决方案。
目前，通用的游戏行业安全解决方案做法是在IDC机房前端部署防火墙或者流量清洗的一些设备, 或者采用大带宽的高防机房来清洗攻击。
当宽带资源充足时,此技术模式的确是防御游戏行业DDoS攻击的有效方式。不过带宽资源有时也会成为瓶颈:例如单点的IDC很容易被打满,对游戏公司本身的成本要求也比较高。
您可根据自己的预算和遭受攻击的严重程度,来决定采用哪些安全措施。
安全防护有日志留存的可以选择报网警,前提是你自己的业务没有涉灰问题。
报网警有用吗？
至于报警，肯定有用，你不报警,警方没有线索,怎么抓人?
但是，这个作用不一定立即体现,警方需要时间侦查,需要取证。
DDoS的特点决定了,如果不在攻击时取证,证据很快就没了。因此要攻击者反复作案,才好抓。
对一一个被害人，只作案一次,或者随机寻找被害人的情况，最难抓。
而且调查涉及多方沟通、协调,比如被利用的主机的运营者,被害人,可能涉及多地警方的合作等等。
指望警方减少犯罪分子是可以的,但是指望通过报警拯救你的业务,只能说远水解不了近渴。
如何学习DDOS？
想要学习好DDOS，首先要了解操作指南，也就是说只有进一步了解才能做到正确的去学习。学习的过程中需要技巧，也需要智慧，所以是需要自己去摸索的。
常规的流量型DDos攻击有哪些防护措施？
1.本地DDos防护设备
一般恶意组织发起DDos攻击时，率先感知并起作用的一般为本地数据中心内的DDos防护设备，金融机构本地防护设备较多采用旁路镜像部署方式。本地DDos防护设备一般分为DDos检测设备、清洗设备和管理中心。首先，DDos检测设备日常通过流量基线自学习方式，按各种和防御有关的维度，比如syn报文速率、http访问速率等进行统计，形成流量模型基线，从而生成防御阈值。学习结束后继续按基线学习的维度做流量统计，并将每一秒钟的统计结果和防御阈值进行比较，超过则认为有异常，通告管理中心。由管理中心下发引流策略到清洗设备，启动引流清洗。异常流量清洗通过特征、基线、回复确认等各种方式对攻击流量进行识别、清洗。经过异常流量清洗之后，为防止流量再次引流至DDos清洗设备，可通过在出口设备回注接口上使用策略路由强制回注的流量去往数据中心内部网络，访问目标系统。
2.运营商清洗服务
当流量型攻击的攻击流量超出互联网链路带宽或本地DDos清洗设备性能不足以应对DDos流量攻击时，需要通过运营商清洗服务或借助运营商临时增加带宽来完成攻击流量的清洗，运营商通过各级DDos防护设备以清洗服务的方式帮助用户解决带宽消耗型的DDos攻击行为。实践证明，运营商清洗服务在应对流量型DDos攻击时较为有效。
3.云清洗服务
当运营商DDos流量清洗不能实现既定效果的情况下，可以考虑紧急启用运营商云清洗服务来进行最后的对决。依托运营商骨干网分布式部署的异常流量清洗中心，实现分布式近源清洗技术，在运营商骨干网络上靠近攻击源的地方把流量清洗掉，提升攻击对抗能力。具备适用场景的可以考虑利用CNAME或域名方式，将源站解析到安全厂商云端域名，实现引流、清洗、回注，提升抗D能力。进行这类清洗需要较大的流量路径改动，牵涉面较大，一般不建议作为日常常规防御手段。
以上三种防御方式存在共同的缺点，由于本地DDos防护设备及运营商均不具备HTTPS加密流量解码能力，导致针对HTTPS流量的防护能力有限;同时由于运营商清洗服务多是基于Flow的方式检测DDos攻击，且策略的颗粒度往往较粗，因此针对CC或HTTP慢速等应用层特征的DDos攻击类型检测效果往往不够理想。
有哪些防护措施可以解决DDOS攻击？
Dos拒绝服务攻击是通过各种手段消耗网络带宽和系统CPU、内存、连接数等资源，直接造成网络带宽耗尽或系统资源耗尽，使得该目标系统无法为正常用户提供业务服务，从而导致拒绝服务。
常规流量型的DDos攻击应急防护方式因其选择的引流技术不同而在实现上有不同的差异性，主要分为以下三种方式，实现分层清洗的效果。
1. 本地DDos防护设备
一般恶意组织发起DDos攻击时，率先感知并起作用的一般为本地数据中心内的DDos防护设备，金融机构本地防护设备较多采用旁路镜像部署方式。
本地DDos防护设备一般分为DDos检测设备、清洗设备和管理中心。首先，DDos检测设备日常通过流量基线自学习方式，按各种和防御有关的维度：
比如syn报文速率、http访问速率等进行统计，形成流量模型基线，从而生成防御阈值。
学习结束后继续按基线学习的维度做流量统计，并将每一秒钟的统计结果和防御阈值进行比较，超过则认为有异常，通告管理中心。
由管理中心下发引流策略到清洗设备，启动引流清洗。异常流量清洗通过特征、基线、回复确认等各种方式对攻击流量进行识别、清洗。
经过异常流量清洗之后，为防止流量再次引流至DDos清洗设备，可通过在出口设备回注接口上使用策略路由强制回注的流量去往数据中心内部网络，访问目标系统。
2. 运营商清洗服务
当流量型攻击的攻击流量超出互联网链路带宽或本地DDos清洗设备性能不足以应对DDos流量攻击时，需要通过运营商清洗服务或借助运营商临时增加带宽来完成攻击流量的清洗。
运营商通过各级DDos防护设备以清洗服务的方式帮助用户解决带宽消耗型的DDos攻击行为。实践证明，运营商清洗服务在应对流量型DDos攻击时较为有效。
3. 云清洗服务
当运营商DDos流量清洗不能实现既定效果的情况下，可以考虑紧急启用运营商云清洗服务来进行最后的对决。
依托运营商骨干网分布式部署的异常流量清洗中心，实现分布式近源清洗技术，在运营商骨干网络上靠近攻击源的地方把流量清洗掉，提升攻击对抗能力。
具备适用场景的可以考虑利用CNAME或域名方式，将源站解析到安全厂商云端域名，实现引流、清洗、回注，提升抗D能力。进行这类清洗需要较大的流量路径改动，牵涉面较大，一般不建议作为日常常规防御手段。
总结
以上三种防御方式存在共同的缺点，由于本地DDos防护设备及运营商均不具备HTTPS加密流量解码能力，导致针对HTTPS流量的防护能力有限;
同时由于运营商清洗服务多是基于Flow的方式检测DDos攻击，且策略的颗粒度往往较粗，因此针对CC或HTTP慢速等应用层特征的DDos攻击类型检测效果往往不够理想。
对比三种方式的不同适用场景，发现单一解决方案不能完成所有DDos攻击清洗，因为大多数真正的DDos攻击都是“混合”攻击(掺杂各种不同的攻击类型)。
比如：以大流量反射做背景，期间混入一些CC和连接耗尽，以及慢速攻击。这时很有可能需要运营商清洗(针对流量型的攻击)先把80%以上的流量清洗掉，把链路带宽清出来;
在剩下的20%里很有可能还有80%是攻击流量(类似CC攻击、HTTP慢速攻击等)，那么就需要本地配合进一步进行清洗。
DDOS攻击哪里学习?
学习网络这块，自己也要有基础理论的，可以多看着计算机软件开发的书，语言也需要种，靠自己努力
ddos是怎么实现的？如何防御？
一个完整的DDoS攻击体系由攻击者、主控端、代理端和攻击目标四部分组成。主控端和代理端分别用于控制和实际发起攻击，其中主控端只发布命令而不参与实际的攻击，代理端发出DDoS的实际攻击包。
每一个攻击代理主机都会向目标主机发送大量的服务请求数据包，这些数据包经过伪装，无法识别它的来源，而且这些数据包所请求的服务往往要消耗大量的系统资源，造成目标主机无法为用户提供正常服务。甚至导致系统崩溃。
防御方式：
1、全面综合地设计网络的安全体系，注意所使用的安全产品和网络设备。
2、提高网络管理人员的素质，关注安全信息，遵从有关安全措施，及时地升级系统，加强系统抗击攻击的能力。
3、在系统中加装防火墙系统，利用防火墙系统对所有出入的数据包进行过滤，检查边界安全规则，确保输出的包受到正确限制。
4、优化路由及网络结构。对路由器进行合理设置，降低攻击的可能性。
5、安装入侵检测工具(如NIPC、NGREP)，经常扫描检查系统，解决系统的漏洞，对系统文件和应用程序进行加密，并定期检查这些文件的变化。
扩展资料：
DDoS攻击可以使很多的计算机在同一时间遭受到攻击，使攻击的目标无法正常使用，分布式拒绝服务攻击已经出现了很多次，导致很多的大型网站都出现了无法进行操作的情况，这样不仅仅会影响用户的正常使用，同时造成的经济损失也是非常巨大的。
在这类攻击中。攻击者和代理端机器之间的通信是绝对不允许的。这类攻击的攻击阶段绝大部分被限制用一个单一的命令来实现，攻击的所有特征，例如攻击的类型，持续的时间和受害者的地址在攻击代码中都预先用程序实现。
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